2025-08-18
1. Векторный синус и косинус
В этой статье привычные синус и косинус предстают в неожиданной роли — как векторные сущности в многомерном пространстве.
Это становится возможным благодаря единичному пространству и его необычным свойствам,
в котором даже привычный (скалярный) синус и косинус могут стать векторными величинами.
Для правильного функционирования операций умножения и сложения векторов здесь применяется особая математика — гиперболическая векторная алгебра.
Работа представляет новый подход к тригонометрическим функциям через их векторное обобщение, что расширяет классическую тригонометрию и открывает новые возможности её применения.
Векторные аналоги косинуса и синуса
Давайте преобразуем привычные всем скалярные функции в вектор согласно этой теореме,
но сделаем это отдельно для её косинусной, и отдельно для её синусной части.
Для краткости последующих формул, будем это преобразование далее обозначать так
\[
\cos\v \to \Cos\v
\\
\sin\v \to \Sin\v
\tag{1}\]
где: \(\Cos\v, \Sin\v\) — векторный косинус и синус соответственно.
Распишем первые несколько членов ряда такого преобразования:
\[ \Cos\v = \j_0 + {1 \over \sqrt{2}} \left( \j_2 {\ik \a \over \sqrt{2!}} + \j_4 {\a^2 \over \sqrt{4!}} + \j_6 {\ik \a^3 \over \sqrt{6!}} + \ldots \right) \\
\Sin\v = {1 \over \sqrt{2}} \left( \j_2 {\a \over \sqrt{2!}} + \j_4 {\ik \a^2 \over \sqrt{4!}} + \j_6 {\a^3 \over \sqrt{6!}} + \ldots \right) \tag{2}\]
Здесь: \(\mathbf{j_n}\) — единичные векторы, \(n\) — целые положительные числа, \(\i\) — гиперболическая единица,
квадрат которой равен плюс один, \(\v\) — угол, взятый для удобства отображения, как половина от \(\a\):
\[\v = {\a \over 2} \]
В самом общем случае, рядом с каждым слагаемым ряда (2) добавляется равновероятный знак плюс или минус (\(\pm\)).
Для краткости мы не будем это записывать, а просто подразумевать, так как для парных операций эти знаки будут попарно одинаковые и на результат не повлияют.
Напомним также, что при преобразовании скаляра в вектор, и наоборот, соблюдается равенство квадратов скалярной и векторной функции:
\[ \Cos\v \cdot \Cos\v = \cos^2 \!\v \tag{3}\]
\[ \Sin\v \cdot \Sin\v = \sin^2 \!\v \tag{4}\]
Необходимо заметить, что при скалярном умножении двух векторных функций с расширением гиперболических чисел,
в общем случае должно применяться эрмитово скалярное умножение.
Векторное многомерное пространство
Представим векторный косинус и синус в более простой,
и в то же время — наиболее общей форме, воспользовавшись следующим преобразованием.
Но запишем эти формулы в таком виде:
\[ \S = \sumn{1} \j_{2n}\, (\i)^n \sqrt{ \frac12 {\a^{2n} \over (2n)!} } \\
\S^{*} = \sumn{1} \j_{2n}\, (\oi)^n \sqrt{ \frac12 {\a^{2n} \over (2n)!} } \tag{5}\]
\[ \Cos\v = \j_0 + \S \tag{6}\]
\[ \Sin\v = \ik \S \tag{7}\]
Для последующего изложения нам понадобятся некоторые соотношения,
вытекающие из правил умножения гиперболических векторных функций, и рядов Маклорена [1].
Они в будущем сильно сократят наши выкладки.
\[ \S^{*} \cdot \S = \sumn{1} (\oi)^n (\i)^n \frac12 {\a^{2n} \over (2n)!} \tag{8}\]
Здесь \(\oi\) — комплексно-сопряженная гиперболическая единица.
Так как в гиперболической алгебре
\[ \oi\kern1pt^n \cdot \i^n = (-1)^n \]
то
\[ \S^{*} \cdot \S = \sumn{1} (-1)^n \frac12 {\a^{2n} \over (2n)!} = {\cos(\a) - 1 \over 2} = -\sin^2\v \tag{9}\]
Также очевидно, что
\[ \S \cdot \j_0 = \S^{*} \cdot \j_0 = 0 \tag{10}\]
Тогда из выражения (9) автоматически выводится квадрат векторного синуса
\[ \Sin\v \cdot \Sin\v = \oi\S^{*} \cdot \ik\S = \oi\ik\, \S^{*} \cdot \S = \sin^2\v \tag{11}\]
который был представлен в свойстве (4).
Аналогично можно получить и свойство (3).
Операции с векторным косинусом и синусом
Давайте попробуем соединить векторные синус и косинус разными способами.
Для начала посмотрим на сумму их квадратов:
\[ \Cos\v^2 + \Sin\v^2 = 1 \tag{12}\]
Это свойство выводится из формул (3-4) и правил тригонометрии.
Необходимо заметить, что аналогичным свойством обладает и сумма квадратов скалярного синуса и косинуса.
Необычным может показаться следующее произведение векторного косинуса и синуса.
Если следовать соотношениям (9-10) получим
\[ \Cos\v \cdot \Sin\v = (\j_0 + \S^{*}) \ik\S = -\ik\sin^2\v \tag{13}\]
Перемножение векторного синуса и косинуса даст то же значение, но с противополжным знаком:
\[ \Sin\v \cdot \Cos\v = \ik\sin^2\v \tag{14}\]
Теперь можно найти квадрат суммы векторного синуса и косинуса:
\[ \left[ \Cos\v + \Sin\v \right]^2 =
\Cos\v^2 + \Sin\v^2 + \Cos\v \cdot \Sin\v + \Sin\v \cdot \Cos\v = 1 \tag{15}\]
Таким же образом найдём и квадрат разности
\[ \left[ \Cos\v - \Sin\v \right]^2 = 1 \tag{16}\]
который так же окажется равен единице.
Это удивительной свойство принципиально отличает гиперболическую векторную алгебру от классической векторной.
Можно показать, что квадраты модулей разности и суммы векторного косинуса и синуса тоже будут равны единице.
А вот такая разность векторов может натолкнуть нас на некоторые размышления:
\[ \Cos\v - \ik\Sin\v = \j_0 \tag{17}\]
Соответственно модуль этого выражения также окажется равным единице:
\[ |\Cos\v - \ik\Sin\v| = 1 \tag{18}\]
В данной заметке представлено новое понимание привычных функций синуса и косинуса — как векторных объектов в многомерном пространстве.
Благодаря использованию гиперболической векторной алгебры эти функции приобретают необычные свойства, при этом сохраняют важные тригонометрические соотношения, например, равенство суммы их квадратов единице.
Показаны примеры преобразования скалярных функций в векторные ряды и доказаны ключевые тождества, подтверждающие согласованность такой системы.
Новая форма записи раскрывает дополнительные симметрии и особенности, отсутствующие в классической алгебре векторов.
В следующей статье будут рассмотрены произведения векторных синусов и косинусов при различных углах.
Это позволит выявить новые закономерности их взаимодействия и расширит понимание тригонометрических функций в многомерной векторной форме.
Используемые материалы
- Википедия. Ряд Тейлора и Маклорена.


